Big Data là gì? Khi nào nên sử dụng Big Data

Hiện nay, Big Data, Machine learning hay điện toán đám mây,... là những thuật ngữ bạn sẽ luôn nghe thấy vì đây là trong thời đại 4.0, thời đại công nghệ số. Mọi công nghệ được kể trên đều dựa vào khái niệm chung là tài nguyên người dùng hoặc Big Data. Cùng tìm hiểu Big Data là gì và tại sao Big Data lại quan trọng thế trong bài viết sau.

Big data là gì


Big data là tập dữ liệu có khối lượng khổng lồ và vô cùng phức tạp, nó lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể thu thập và quản lý nó trong thời gian hợp lý được. Những dữ liệu này có thể là những dữ liệu bao gồm cấu trúc hoặc không có cấu trúc, bán cấu trúc và tập dữ liệu nào cũng có thể khai thác để tìm ra insight của khách hàng. Như thế nào để được gọi là “Big data” thì vẫn còn được tranh cãi rất nhiều, nó có thể là bội số của petabyte và có thể lên tới exabytes.

Khi nào sử dụng Big Data


Big data có thể áp dụng trong mọi vấn đề kinh doanh, ngoài ra còn được sử dụng trong các trường hợp khác như:

Phân tích khách hàng: Các doanh nghiệp có thể kiểm tra dữ liệu khách hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng qua đó cải thiện tỉ lệ chuyển đổi và giữ khách hàng tốt hơn.

PHân tích các hoạt động: nâng cao hiệu quả các hoạt động và sử dụng tốt hơn tài sản của công ty. Phân tích big data có thể giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả.

Chống gian lận: Phân tích dữ liệu giúp tổ chức xác định các hoạt động khả nghi và có thể chỉ ra hành vi gian lận giúp giảm thiểu rủi ro.

Tối ưu hóa giá cả: Các doanh nghiệp sử dụng phân tích big data để từ đó tối ưu giá đặt cho sản phẩm, dịch vụ và tăng doanh thu.

Đặc trưng của Big Data


Big data có đặc trưng chính với 3V bao gồm
  • Volume: Khối lượng dữ liệu
  • Variety: Dữ liệu đa dạng
  • Velocity: Vận tốc dữ liệu cần phân tích và xử lý.
Dữ liệu tạo thành các kho dữ liệu lớn có thể tới từ các nguồn khác nhau như website, mạng xã hội và các ứng dụng cho các thiết bị di động. Khái niệm Big data đi kèm với các thành phần có liên quan cho phép tổ chức đưa dữ liệu vào sử dụng thực tế và giải quyết một số vấn đề kinh doanh bao gồm.

  • Cơ sở hạ tầng công nghệ cần thiết để hỗ trợ big data
  • Phân tích áp dụng cùng dữ liệu
  • Công nghệ cần thiết cho dự án big data các bộ kĩ năng liên quan
  • Các trường hợp thực tế có ý nghĩa đối với Big data
Ứng dụng của Big Data

Big Data có thể ứng dụng được rất nhiều, dưới đây là một số ứng dụng về dữ liệu được tạo ra cho big data

  • Đặt vé online
  • Mua sắm online
  • Dữ liệu từ các mạng xã hội
  • Chi tiết nhân viên của doanh nghiệp đa quốc gia.

Phân tích big data được xem là phiên bản nâng cao của phân tích dữ liệu, phân tích big data là nơi hiệu suất thực tế xuất hiện và các quyết định kinh doanh bằng cách phân tích big data hoạt động.

Một vài ví dụ của việc phân tích big data đó là

  • Tiếp thị chứng khoán
  • Dự báo thời tiết
  • Nhiệm vụ không gian trong đó mà mỗi thông tin đều vô cùng quan trọng
  • Lĩnh vực y tế nơi sức khỏe bệnh nhân có thể được theo dõi

Công nghệ big data hàng đầu được chia thành 4 lĩnh vực và được phân loại dữ liệu
  • Lưu trữ
  • Khai thác
  • Phân tích
  • Trực quan hóa
Kết
Có thể thấy, Big data là cơ hội lớn cho doanh nghiệp và mọi người đang làm việc, doanh nghiệp nào sở hữu được big data thì doanh nghiệp đó sở hữu tài nguyên vô giá. Hy vọng  bạn cũng đã hiểu rõ về big data là gì và những thông tin của big data để có thể gặt hái được thành quả trong tương lai.

Big Data là gì? Khi nào nên sử dụng Big Data Big Data là gì? Khi nào nên sử dụng Big Data Reviewed by beosmile on tháng 6 26, 2020 Rating: 5

Không có nhận xét nào:

Brands

Được tạo bởi Blogger.